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Edificio / Building U7
Stanza / Room 234
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CV Italiano

Dati anagrafici

Matteo Maria Pelagatti
Nato a Cuggiono (MI), il 28 Febbraio 1972

 

 

Posizione attuale

Ricercatore di Statistica Economica presso la Facoltą di Scienze Statistiche dell'Universitą degli Studi di Milano-Bicocca.

Titolare del corso di Serie Storiche Economiche e affidatario dei corsi di Statistica dei Mercati Monetari e Finanziari presso le Universitą di Milano-Bicocca e Bergamo.

Membro della Societą Italiana di Statistica e della Econometric Society.

Consigliere di Amministrazoine dell'Universitą di Milano-Bicocca

 

 

Istruzione

2002
Dottorato di Ricerca in Statistica presso l'Universitą degli Studi di Milano-Bicocca, conclusosi il 12 luglio 2002 con l'esito positivo della discussione della tesi "
Markov Chain Monte Carlo Methods for Dynamic Models with Applications to the Business Cycle Analysis".

2000-2001
Semestre all'Istituto di Statistica and Econometria della Humboldt Universität zu Berlin come dottorando ospite.

1997
Laurea in Scienze Politiche indirizzo economico-statistico conseguita presso l'Universitą degli Studi di Milano. Titolo tesi: Il trattamento dei valori anomali nell'analisi delle serie storiche. Votazione: 110/110.

1991
Diploma di Maturitą Scientifica, conseguito presso il "Liceo Scientifico A. Volta" di Milano.

1990
Diploma di Maturitą della "Box Elder High School" di Brigham City, UT, USA, conseguito in qualitą di exchange student.

 

 

Interessi di ricerca

Analisi delle serie storiche: outliers, destagionalizzazione, analisi del ciclo economico, state space modeling, Markov-switching models, modelli per la volatilitą, applicazioni finanziarie.

Metodi Markov Chain Monte Carlo applicati a modelli dinamici, modelli a variabile latente, modelli stochastic volatility.

 Statistica robusta: approccio basato sulla funzione d'influenza, robustezza nella regressione e nell'analisi delle serie storiche.

 

 

Esperienze professionali extra- universitą

2001-Oggi
Trainer SPSS per corsi di statistica e di metodi di previsione.

2001-Oggi
Trainer di diversi Master universitari e non, e corsi del Fondo Sociale Europeo in materie statistiche.

1996-Oggi
Consulenze aziendali per la costruzione e la elaborazione di modelli statistici e formazione (clienti Astrazeneca, Assolombarda, Camera di Commercio di Milano, Ecomar, Etnoteam, NetConsulting, Pfizer, Publitalia ‘80, SAS Institute, Schering).

 

 

Lingue

Italiano Lingua madre
Inglese Eccellente
Tedesco Buono

 

 

Conoscenze informatiche

Pacchetti statistici
Gauss, OxMetrics, SPSS, SAS, EViews, S-plus, R, Statistica, Mapinfo, BUGS.

Software generici
MS Office, LaTex, …

Linguaggi di programmazione utilizzati
Ox, C, Visual Basic, HTML base, nozioni di JAVA

Sistemi operativi
Windows NT, 9x, 2000, XP, nozioni di Linux

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